用 AI Agent 搭建个人自动化系统：半年实践与思考

我有一个习惯，能让 AI 帮我做的事，绝不自己动手。 不是懒——好吧，也有一点——但更重要的是，一旦你把重复的…

我有一个习惯，能让 AI 帮我做的事，绝不自己动手。

不是懒——好吧，也有一点——但更重要的是，一旦你把重复的事情自动化了，省下来的时间和精力就能用来做更有意思的事。

这篇文章分享一下我这半年用 AI Agent 搭建个人自动化系统的经历。不是什么高深架构，就是一些实实在在在用的东西。

起因：博客维护太烦了

我有一个跑在阿里云 1.6G 小机器上的 WordPress 博客。以前每次维护都得：SSH 登录 → 备份数据库 → 备份文件 → 检查更新 → 优化数据库 → 记日志……一套下来半小时起步。

问题是，这种事你不做不放心，做了又觉得浪费时间。

所以第一个自动化的就是博客维护。我用 Qoder（一个 AI 编程工具）写了一套维护技能（Skill），让 AI 每天凌晨 2 点自动执行：

  • 检查服务器状态（磁盘、内存、CPU、服务可用性）
  • 备份数据库，同步到本地 Mac
  • 检查 SSL 证书有效期
  • 异常时自动发邮件告警

每天一条日报，稳定运行了一个多月，中间还自动发现过一次 MySQL 密码变更导致的备份失败并修复了。

每周日还有一次深度维护：完整备份（文件 + 数据库 + Nginx 配置）、性能优化、插件更新检查，以及——最有意思的——自动收集素材写博客。

对，你现在看到的这篇文章，就是我搭的自动化系统自动写的。

通知系统：从邮件到 iMessage

自动化的第一步是”让系统会说话”。

我搭了两个通知渠道：邮件（通过 SMTP）和 iMessage（通过 macOS 的 Messages.app）。规则很简单：

  • 日常通知（日报、备份成功）→ 邮件
  • 紧急告警（服务挂了、证书快过期）→ iMessage，直接弹手机上

后来又加了一个 IPv6 监控：家里的 Mac 通过 DDNS 暴露了一个域名 home.herui.club，IP 变了就自动更新阿里云 DNS 记录，顺便发个邮件告诉我一声。

这套通知系统是整个自动化栈的基石——后面的每个系统都依赖它来反馈状态。

语音助手：Siri，帮我问一下 Lucky

这是我做过最酷的一个。

通过 iOS 快捷指令 + SSH，我可以在手机上对 Siri 说”呼叫 Lucky”，然后 Siri 会把我说的话通过 SSH 发送到 Mac 上的 qodercli，AI 执行完后把结果邮件发给我。

整个过程不需要打开电脑，不需要手动输入任何命令。走在路上想查个东西，喊一声就行。

技术栈是：Siri → 快捷指令 → SSH → qodercli → 邮件通知。

实现上有个小坑：SSH 断开后任务可能会中断，需要用 nohup 之类的保活机制。

桌面自动化：让 AI 操作你的电脑

这个听起来有点科幻，但其实是用 MCP 协议实现的。

MCP（Model Context Protocol）被 Anthropic 称为”AI 的 USB-C 接口”——简单说就是让 AI 能调用外部工具的标准协议。我用的是 Playwright MCP，它让 AI 能直接操作我已经登录的 Edge 浏览器。

为什么强调”已登录”？因为这意味着 AI 可以直接访问你需要登录的网站，不用处理人机验证，不用手动传 cookie。

实际用过的一个场景：让 AI 自动打开 QQ 邮箱的邮件，读取里面的内容。整个过程 AI 自己点击图标、等待页面加载、读取邮件内容，我只用看结果。

除了浏览器，还有 cliclick 做坐标点击、AppleScript 控制应用窗口——组合起来基本上 Mac 上能手动做的事 AI 都能做。

记忆系统：让 AI 记住你说过什么

AI 最烦的一点就是每次对话都从零开始。所以我搞了一个持久化记忆系统：

  • /recall 命令：加载之前的记忆（技术环境、项目进度、偏好设置等）
  • /save 命令：把当前对话的重要内容保存下来
  • 背后用 subAgent 做智能整理，自动归类到对应的记忆文件

这样每次开新会话，AI 就知道我的服务器配置是什么、项目做到哪了、我喜欢用什么工具——不用每次重新解释。

生活数据 → 博客素材

最后一个拼图：自动收集 iCloud 数据作为博客素材。

一个 Python 脚本定期拉取：

  • 最近的照片和视频
  • 提醒事项（看最近在忙什么）
  • 备忘录（临时想法）
  • 日历事件（日程安排）

然后 AI 会结合这些数据和维护日志，判断这周有没有值得写的东西。有的话就直接写文章发布，没有的话就记下来等下周。

就像这周，系统回顾了一周的维护数据，发现”用 AI Agent 搭建自动化系统”这个话题值得聊聊，于是就有了你正在看的这篇。

整体架构

画个大概的结构：

定时任务 (cron)
  ├── 每日 02:00 → 博客维护 (备份/监控/日报)
  └── 每日 03:00 (周日) → 周维护 + 创作

通知层
  ├── 邮件 (SMTP) → 日常通知
  └── iMessage → 紧急告警

交互层
  ├── Siri → SSH → AI 命令
  ├── MCP 浏览器 → 自动化网页操作
  └── 桌面自动化 → cliclick + AppleScript

数据层
  ├── 服务器 (WordPress/MySQL/Nginx)
  ├── iCloud (照片/提醒/备忘录/日历)
  └── 持久化记忆 (本地文件)

几点体会

1. 从最小可用开始

不要一上来就搞大架构。我的第一个自动化就是”备份成功发个邮件”，然后才慢慢往上加。每一层都是在前一层稳定运行之后才建的。

2. 自动化的关键是反馈

如果你不知道自动化执行了什么、结果如何，那跟没做一样。通知系统是第一优先级。

3. MCP 是个好方向

虽然 MCP 协议现在还在成熟期，但实际体验下来，让 AI 通过标准化接口调用工具，比写死脚本灵活太多了。后面肯定会有更多工具接入 MCP 生态。

4. 让 AI 自己写博客这件事可行，但要设门槛

我定的规则是”质量优先不凑数”——如果本周没什么值得写的，就只记素材不硬写。AI 写东西最大的问题不是写不出来，而是容易写出没什么信息量的注水文。

如果你也在用 AI Agent 做自动化，欢迎交流。这一块还很有探索空间。

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