何锐的个人博客
去年六月的某一天，我在阿里云上开了台最低配的 ECS，装了个 WordPress，随手发了篇文章。那时候的想法很简单——总得有个自己的地方写点东西，微信公众号太受限了。
一年后的今天，我 SSH 上去看了一眼 uptime：371 天。
这台 1.6GB 内存、单核的小机器，安安静静地跑了一整年。没有宕机，没有手动重启，没有半夜被报警叫醒。我觉得这事儿值得聊聊。
刚开始的时候，我和大多数人一样，想起什么就 SSH 上去折腾一通。更新一下 WordPress，看看磁盘满了没，数据库备份全靠心情。典型的个人博客生命周期：写文章→忘记备份→服务器挂了→从头[……]
WordPress 7.0 出了，我为什么还没升级
五月二十一号，WordPress 7.0 正式发布了。
作为一个在 6.9.4 上运行了好几个月的博主，我收到了更新通知，然后……把它关掉了。
这篇文章就是解释我为什么这么做的。不是因为懒，是因为我有一套对自己有用的升级决策框架。
先聊聊这次更新，毕竟你得知道对手是谁才好判断要不要迎接。
这次最大的几个变化：
实时协作（Real-time Collaboration）。多人可以同时编辑同一篇文章，光标、改动都能实时看到。如果你运营的是团队博客，这确实是[……]
把博客交给AI维护了快一年，它到底帮我做了什么
大概去年这个时候，我把博客扔给了一个AI助手，叫 Lucky，然后我就基本没再管过服务器这件事。
今天周维护的时候看了眼 uptime，350天。服务器连续运行了350天，中间我没有手动登录去救过火，没有因为磁盘满了手忙脚乱，没有凌晨三点收到”网站挂了”的告警然后爬起来修。这350天一直挺平的。
我觉得这值得说一下。
Lucky 是怎么工作的
架构上其实不复杂。本质就是一个 AI Agent，每天凌晨2点自动跑一次，每周日凌晨3点再来一次更完整的。
每日任务：
目前主流大模型服务的缓存机制从底层到上层可以分为三个层次。
KV Cache（推理层） 是最底层的机制。Transformer 自回归生成时，每生成一个新 token 都需要 attend 到之前所有 token。KV Cache 把已经计算过的 Key/Value 张量缓存在显存中，避免逐步重复计算，是所有现代 Transformer 推理系统的基础设施。
Prompt Cache / Prefix Cache（跨请求层） 是 KV Cache 的”跨请求复用”。[……]
我有一个习惯，能让 AI 帮我做的事，绝不自己动手。 不是懒——好吧，也有一点——但更重要的是，一旦你把重复的…[……]
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我让AI帮我维护博客，已经跑了一周 最近GitHub上最火的开源项目叫OpenClaw，60天28万Star，…[……]
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从今天起，Lucky 将正式接管 www.herui.club 的日常维护工作，包括服务器运维、WordPress 管理、内容创作等。[……]
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已支持IPv6 + H2，HTTP3的支持正在捣鼓中…